基于专利大数据的技术关联
与技术演化分析方法
第五期
引言
当今世界正经历新一轮科技革命与产业变革,跨领域技术融合创新已成为推动经济社会发展的核心动力。准确把握技术关联与创新趋势不仅关乎产业竞争力,更成为国家战略决策的重要支撑。
面对海量复杂的科技信息,如何构建系统化的分析框架,从宏观趋势中捕捉微观创新信号,从技术脉络中预见未来发展方向,从海量专利数据中洞察技术关联、捕捉创新趋势,需要兼具理论高度与实用价值的方法论支撑,这正是现代科技情报研究的核心挑战与机遇所在。
本期讲座将深入探讨四大核心模型:揭示技术演进规律的Logistic模型、划分技术集群的专利引用网络模型、识别热门方向的IPC共现网络模型,以及评估技术潜力的相对颠覆性指数模型。通过全球典型案例对比,展现不同国家关键技术领域的发展轨迹,为读者提供兼具理论深度与实践价值的技术分析框架,让我们共同开启专利技术分析的深度探索之旅!
2025
01
讲座安排
讲座主题
基于专利大数据的技术关联与技术演化分析方法
02
讲座时间
2025年10月20日 14:30-15:30
03
内容梗概
本次讲座将系统梳理专利信息,深入解读跨领域技术之间的内在关联与演化路径。通过具体案例,介绍如何运用大数据分析方法追踪技术演进趋势,并重点讲解Logistic模型、专利引用网络模型、专利IPC共现网络模型以及相对颠覆性指数模型等算法,在识别当前热门与前沿技术方向的应用。讲座还将对比不同国家在多个关键技术领域的发展进程,总结各类模型在技术关联分析中的实际应用,帮助同学们掌握专利技术信息的深度挖掘方法与模型优化策略,提升科技情报分析能力。
04
讲座大纲
1)专利大数据与应用模型:由单一专利到技术领域的演进路径
2)洞察技术先机:基于专利大数据的演进趋势分析与前沿预测
3)技术关联的奥秘:用技术关联模型导航未来创新前沿
4)从专利信息到科技决策:颠覆性专利技术识别与国际比较应用
参与方式
01 | 腾讯会议
腾讯会议ID:424-170-378
02 | 国研网视频号
国研网视频号直播预约
03 | 直播间
直播间在线观看
04 | 预报名方式
微信扫描下方二维码参与预报名,获取课时证明!(无需课时证明不用扫码)
讲师简介
侯宇
HOUYU
国研网·国研大数据研究院 数据研究部大数据分析师,清华大学计算机科学与技术硕士。研究领域涉及宏观经济、科技情报分析等,对使用专利数据探索技术演化与技术关联具有深入研究。
▇ 主办单位
国研网·国研大数据研究院
上一篇:【线下讲座】爱思唯尔学术面对面
下一篇:【线上讲座】IEEE Xplore MOOC青年学者专场首期开讲