PQDT Global - Research Assistant研究助手正式上线,它能够提供人工智能主题词,生成论文的关键要点、研究主题和文中概念,从而助力精准的信息检索,提升博硕论文的阅读效率。
到2025年4月,该库收录了630多万条博硕论文记录,390多万篇博硕论文全文。论文来自全球4100多所高校,参考泰晤士高等教育世界大学前200,PQDT收录了其中75所高校论文,例如:
可提供全球众多知名学者的博硕论文,例如以下诺贝尔奖获得者博硕论文:
一、检索路径
基本检索、高级检索、命令行检索(布尔检索)、出版物检索等多种检索路径
下拉菜单提供常用检索字段,例如标题、摘要、作者、主题、关键词、全文、大学、导师等。
提供在线帮助,包括字段代码、检索技巧等
可按照作者、导师、大学/单位、主题、关键词查找与限制。可限定稿件类型(博士、硕士论文)、语言、出版日期、是否有全文等
具体高校博硕论文,例:芝加哥大学
可以在高级检索查找具体高校,在检索结果页,点击主题,可查看芝加哥大学各学科论文。
三、检索结果页
检索结果可以按照出版日期、主题、关键词、大学、语言等进行限定
可选多篇文献实现批处理,包括生成引文、电邮、保存到“我的检索”,其中…按钮提供了导出和保存的更多选项
论文摘要/索引、全文、参考文献,其中630多万条文献记录中,可提供390多万篇全文
保存检索与检索定题
在检索结果页,提供人工智能主题词,便于快速完成精准的论文检索
论文详情页右侧提供了Research Assistant,可以切换生成该论文的关键要点、研究主题和文中概念。
关键要点:论文的主要课题、其他课题以及论文与检索之间的关联,能够帮助用户迅速把握论文的研究主题,从而提高阅读和研究的效率。
研究主题:每组主题由一个主要主题及其更具体的子主题组成,能够帮助用户拓展对相关主题的知识体系,同时激发选题灵感。
文中概念:重要概念及其解释基于文档语境中提取出来。不只是术语的定义,它们还包含了该术语与文档相关性的解释。