2024年6月18日上午,为积极回应未来人工智能时代党和国家对拔尖创新人才的新要求,探讨如何借助AI新技术力量加速突破并惠及教学、研究人员的效能提升,南京大学图书馆联合爱思唯尔出版社举办生成式AI技术如何助力科研创新交流会。南京大学生命科学院院长张辰宇,生命科学学院青年教师周祯、陈加余、王龙、陈迪俊等作为学科领域专家代表出席,爱思唯尔高级副总裁Rose·L'Huillier、SD产品总监周灵妮、科研业务大中华区负责人赵歌喃、高级客户经理刘万勇参加会议。本次研讨会由南京大学图书馆馆长黄贤金主持。
![](/__local/C/63/33/F9A0F551D2E511E7D3D52AB7296_583DE4D1_20C93.jpg)
刘万勇简要回顾南京大学与爱思唯尔的历史渊源,周灵妮分享ScienceDirect平台的发展愿景,并操作演示SD GenAI alpha版本后,与会人员就生成式AI技术如何助力科研创新进行了深入探讨。
从AI助力科研角度,张辰宇院长首先充分肯定了爱思唯尔对于生命科学领域科研人员的支持和帮助,同时也对研发测试中的SD GenAI给予了厚望,他表示今后工作中将加强多方协作,希望爱思唯尔能够进一步扩展SD GenAI的底层数据源,建成具有全球高影响力的生成式AI工具。周祯、陈加余、王龙、陈迪俊老师则分别就自身在生成式AI工具使用中出现的问题提出了自己看法,并提出了明确的科研需求,如对于生成式AI中Fake问答的疑虑,SD GenAI搜索关键词联想功能的实现、对某领域已有研究的知识图谱呈现及对不同学科领域交叉后研究方向的启发等。Rose·L'Huillier对于老师提出的问题进行了一一解答,并表示专家们提出的中肯需求将会融入SD GenAI的后续版本。
![](/__local/6/E7/5D/3E6726E1B5657BC4DF118747E1E_00422C3F_1FBE9.jpg)
黄贤金馆长进了会议总结,指出SD GenAI首先要实现底层数据源的多元化,要兼顾其呈现内容及形式的多样化,要面向科研需求实现功能的层级化。他还从图书馆战略角度指出在今后的工作中既要发挥生成式AI作为“矛”的作用,又要规避其作为“盾”的问题,一方面要充分利用生成式AI服务科研创新,另一方面又要防止科研学习中过度依赖生成式AI并产生相应的问题;同时他也提出了生成式AI工具的使用对于电子资源利用效率绩效评估产生负面影响的疑虑,希冀通过AI优化能够解决资源利用效率的问题。最后,他希望生命科学学院和爱思唯尔能够共同参与并融入南京大学“1+X+Y”中图书馆“Y”类课程“人工智能素养”课程建设体系。
与会代表均表示将以此次交流会为契机,进一步加强生成式AI服务科研的交流与合作。
撰稿:李萱 宋玉梅
摄影:李萱 匡雪丽
审核:黄贤金